全球大宗粮油作物生产形势
前言
引言
全球农业气象条件遥感监测
全球大宗粮油作物主产区农情遥感监测
中国大宗粮油作物主产区农情遥感监测
全球大宗粮油作物产量与供应形势分析
结论
中国国内大宗粮油作物产品价格走势预测
中国大豆价格预测波动明显
基于“价格螺旋”预测模型与国际大豆消费率（消费总量占生产总量的比例），解析2006年12月至2016年12月大豆国内收购价格的变化趋势。当前国际大豆消费率处于均衡区间，中国大豆价格处于均衡区间，模型预测显示中国大豆价格将沿趋势线波动，且波动幅度会逐渐加强（图5-2）。
图5-2 国内大豆价格变化曲线（上图）以及国际大豆消费率变化曲线（下图）
中国粳稻价格预测上升
基于“价格螺旋”预测模型与中国稻谷消费率，解析2006年12月至2016年12月粳稻国内收购价格的变化趋势。该品种的变化追踪效果得到了明显验证：模型在2016年9月便实现了早期预警，判定粳稻价格“已经进入到了顶部的消费紧张状态”。综合判断，随着供求关系的变化，近期中国粳稻价格下行趋势将减缓。目前价格已经回落至趋势线附近，若价格能保持在趋势线附近5个月，模型将认定价格处于上升趋势（图5-3）。
图5-3 国内稻谷价格变化曲线（上图）以及国际稻谷消费率变化曲线（下图）
中国玉米价格预测回升
基于“价格螺旋”预测模型与中国玉米消费率，解析2011年12月至2016年12月玉米国内收购价格的变化趋势。当前玉米价格已经触底、消费率已经进入非均衡区间，说明供求状况有利于价格回升；模型给出了玉米价格下降趋势翻转的早期预警（图5-4）。
图5-4 国内玉米价格变化曲线（上图）以及国际玉米消费率变化曲线（下图）
中国小麦价格预测上升
基于“价格螺旋”预测模型与中国小麦消费率，解析2006年12月至2016年12月小麦国内收购价格的变化趋势。当前小麦价格和消费率都处于均衡区间，2016年年末小麦价格已经由前期的“下降趋势将逐渐趋缓”反弹到了价格趋势线之上，如价格保持在趋势线之上5个月以上，模型将认定价格处于上升趋势（图5-5）。
图5-5 国内小麦价格变化曲线（上图）以及国际小麦消费率变化曲线（下图）
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